Thursday 26 October 2017

Matriz De Correlación De Divisas


Matriz de correlación La correlación Matrix ayuda a los operadores a gestionar el riesgo y el comercio con mayor confianza. La aplicación muestra una cuadrícula de las correlaciones entre pares de símbolos comerciales. Es una visión general de todas las opciones disponibles para un comerciante - y, como todas las aplicaciones de FX azules Labs, la matriz de correlación se encargará de todos los símbolos que están disponibles en la plataforma de negociación subyacente, lo que permite un cálculo de la correlación de los metales y las acciones - si disponible - en contra de la divisa. (Para la inspección detallada de la correlación entre los dos instrumentos, los operadores pueden desglosar el uso de la aplicación de correlación comerciante.) Se muestra la rejilla no sólo como valores numéricos (de -100 a 100), sino también utilizando sencillo código de colores que ayuda los operadores identificar correlación fuerte o débil a simple vista. fuerte correlación está marcado en rojo porque los comerciantes en general querrá evitarlo - o, al menos, ir con cuidado cuando se trata de las posiciones abiertas en dos símbolos que están fuertemente correlacionados uno contra el otro. El comerciante puede cambiar la base del cálculo, la selección de un marco de tiempo como M15 y una serie de bares históricos, basado en el período de tiempo más apropiado para la longitud de comercio que están esperando. Destacando correlación fuerte o débil La aplicación permite a los proveedores de relieve las subsecciones de la red, por ejemplo, el aislamiento de los símbolos que se correlacionan fuertemente o débilmente uno contra el otro. ¿Qué pasaría si los escenarios La aplicación se puede calcular un promedio de correlación entre todos los símbolos en la que el comerciante tiene actualmente una posición abierta. La aplicación también permite al operador seleccionar cualquier cesta de símbolos y luego se calcula el promedio de las correlaciones existentes entre ellos. Esto permite que el comerciante para evaluar el riesgo interno de una cartera prospectiva de las operaciones que se están considerando actualmente. Acerca de correlación correlación puede tener un efecto importante sobre el riesgo comercial. Por ejemplo, si el EUR / USD y USD / CHF han sido fuertemente correlacionada, a continuación, un comerciante que tenía posiciones abiertas en tanto se habría visto beneficios muy similares en cada posición. En efecto, el comerciante no tenía dos posiciones en realidad sólo tenía una posición. (O bien se han visto ganancias o pérdidas similares en cada posición, o que se han visto búsqueda de ganancias y pérdidas, que en gran medida se anulan mutuamente.) Por lo general, es aconsejable que un comerciante para minimizar la correlación entre sus posiciones abiertas. De lo contrario, se están negociando ya sea la misma acción del precio dos veces más, o que tienen dos posiciones que en gran medida se anulan entre sí. Disponibilidad La aplicación está disponible para las siguientes plataformas: Las correlaciones de divisas Cada célula en las siguientes tablas contiene el coeficiente de correlación de dos pares de divisas (correlaciones de divisas) que se nombran en los campos correspondientes del panel superior y la izquierda. medidas coeficiente de correlación de cerca cómo dos pares de divisas se mueven juntos. Si ambos pares se mueven hacia arriba y hacia abajo al unísono entonces su coeficiente de correlación es 1. Si el movimiento de un par doesnt dice nada sobre el movimiento del otro par, entonces hay una correlación cero entre estos pares. Si dos pares se mueven en direcciones opuestas exactamente entonces su coeficiente de correlación es de -1. Las correlaciones también se dividen en cuatro grupos de acuerdo con su fuerza. Para una fácil visualización todas las correlaciones en la siguiente tabla son de color para mostrar su fuerza, como se indica a continuación: Débil (blanco): el valor absoluto del coeficiente de correlación duerma excederá del 0,3 (es decir, puede ser cualquier cosa desde -0,3 a 0,3). Medio (Gris): el valor absoluto del coeficiente es mayor que 0,3 pero menor de 0,5. Strong (Negro): el valor absoluto del coeficiente es mayor que 0,5 pero menor que 0,8. Alta (rojo): el valor absoluto del coeficiente de correlación es igual a o mayor que 0,8. Los coeficientes de correlación se calcularon utilizando los precios de cierre diarios visto en los últimos 40 días de negociación (corto plazo) y los últimos 120 días de negociación (a largo plazo). Estos dos períodos han sido elegidos de entre doscientos períodos de correlación posibles sobre la base de qué tan bien sus coeficientes de correlación se corresponden con las fluctuaciones diarias de precios. Como se puede ver en simulador de correlación (Nota: Esta calculadora requiere que se haya instalado Flash y Javascript habilitado en su navegador) la correlación real será por lo general más fuerte divergir del valor objetivo cuando se calcula por períodos de tiempo más cortos. Esto hace que sea importante para comprobar las correlaciones a corto plazo frente a las correlaciones de largo plazo, que se hace en la tabla a continuación REL. El REL (de quotreliabilityquot) tabla compara el las correlaciones a largo plazo y corto plazo y muestra el promedio de ambos coeficientes cuando se quedan cerca para ambos períodos de tiempo. Se cree que si el los coeficientes de correlación de largo plazo a corto plazo y están de acuerdo, la correlación es más confiable - más probable que persista en un futuro próximo. Se puede comprobar cómo el corto plazo como a largo plazo correlaciones diarias cambian con el tiempo para los pares de divisas de mayor comercialización en la página de correlación de arrastre (Nota: El tamaño de esta página es 1,3 Mbs y se requiere que tenga flash instalado y activado Javascript en su navegador). Correlación también se puede definir como el grado de similitud (similitud directa cuando la correlación es similitud positivo / inverso cuando la correlación es negativa) que se puede esperar de existir entre los patrones de los gráficos técnicos (por ejemplo, líneas de tendencia. Patrones de precios, candelabros y las ondas de Elliott) visibles en cualquier dos pares de divisas gráficos. Por ejemplo, se puede esperar para ver la imagen de espejo casi exacta de la línea de tendencia que aparece en el gráfico diario de EUR / USD, cuando nos fijamos en el mismo gráfico de escala de tiempo del USD / CHF (debido a la correlación negativa de estos pares es tan alta). los coeficientes de correlación diarias muestran aquí, por lo tanto, medir la correspondencia entre los intermedios (últimos 120 días) y la menor (últimos 40 días) patrones de los gráficos visibles en los gráficos diarios de los pares de divisas para el que se calculan. Esta información será de gran utilidad para los comerciantes de la posición (manteniendo las posiciones abiertas de un día para unos pocos días) que se basan principalmente en los estudios gráfico diario. Si desea calcular correlaciones para otros períodos de tiempo puede hacerlo en Excel, como se describe en la parte inferior de esta página. Las correlaciones de divisas Tabla de notas. Lo mejor es diversificar en los pares de divisas cuya correlación es de color blanco o gris (con más precaución) en la mesa REL. Se puede reducir aún más la lista de candidatos para la diversificación mediante la exclusión de aquellos pares que han permanecido durante el menor tiempo que se correlaciona débilmente durante los últimos 100 días de negociación - como se muestra en la página de correlaciones de salida (suma del tiempo de los porcentajes que el 40- día y 120 días permanecieron correlaciones débiles Tenga en cuenta:. El tamaño de esta página es 1,3 Mbs y se requiere que tenga instalado flash y Javascript habilitado en su navegador). Si la correlación es de color rojo en dos pares en la mesa REL puede utilizar esta opción para seleccionar la negociación sólo ese par que ofrece la entrada con la más alta relación de recompensa al riesgo entre los dos. También puede utilizar esta información para aclarar el panorama técnico (por ejemplo cuentas de la onda de Elliott) del par de divisas que el comercio por mirar el gráfico de la otra pareja (s) moneda, con la que está altamente correlacionada. Las correlaciones Excel Tutorial Se puede calcular correlaciones individuales para cualquiera de los dos pares de divisas y para cualquier período de tiempo yendo a través de los siguientes pasos: Seleccionar los pares de divisas que se desea analizar. Exportar los datos de precios para cada uno de estos pares de usted forex gráficos (por ejemplo Intellicharts) a un archivo en el ordenador (el formato habitual para la exportación de datos es CSV). Importar cada archivo en Excel yendo a DatagtImport datos externos DatagtImport y apuntando a la misma. Es posible que tenga que importar los números como texto y luego vuelva a colocar los puntos con comas para que Excel puede trabajar con los precios como números. Asegúrese de que las fechas en las series de tiempo están de acuerdo importada para cada fila (se puede omitir este paso si está trabajando con un único indicador de precios). Eliminar las columnas para Open, alta y baja. Cambiar los nombres de las columnas con los precios de cierre a los nombres de los pares de divisas a las que pertenecen. Utilice la función COEF. DE. CORREL para el cálculo de la correlación. Esta función trabaja en dos matrices, que serán los rangos de la misma longitud de los precios de cierre de los dos pares. Simplemente escriba en una de las celdas vacías (quotcorrel quot continuación, pulse el botón quotfxquot al lado de la barra de fórmulas y seleccione las dos gamas La fórmula resultante tendrá este aspecto - CORREL (A1:. A40B1: B40) y calculará el valor de la coeficiente de correlación entre los pares para el período de tiempo elegido. en este ejemplo será de 40 horas, días o semanas dependiendo de la escala de tiempo de los gráficos que se analiza. para calcular la matriz de correlación de cualquier número de pares de repetir los pasos anteriores 1 a 3 para cada par. Crop toda la mesa para que los nombres de los pares de divisas están en la primera fila y los precios de cierre son sólo para el período de tiempo que se desee analizar. en lugar de utilizar la función COEF. DE. CORREL vaya a Análisis ToolsgtData. y seleccione quotCorrelationquot de la lista de herramientas de análisis. Pulse el botón junto a la quotInput Rangequot y luego poner de relieve el contenido de todas las columnas. Compruebe la marca al lado de quotLabels en primer lugar Rowquot. Seleccione el rango de salida al decantarse por una célula a la derecha de la mesa. Presione quotOKquot. Nota . Puede que tenga que instalar el paquete de análisis de datos desde el CD de instalación de Office si no se carga por defecto. Para instalarlo ir a ToolsgtAdd-Ins. a continuación, seleccione Herramientas para análisis y pulsa en Aceptar para comenzar a crear sus correlaciones de divisas matrix. This es un elemento de negociación o de un componente que se creó utilizando QuantShare por uno de nuestros miembros. Este artículo puede ser descargado y utilizado por QuantShare software de comercio. artículos de comercio son de diferentes tipos. Hay descargadores de datos, indicadores de comercio, sistemas de negociación, listas de seguimiento, materiales compuestos / índices. Puede utilizar este elemento y cientos de otros de forma gratuita mediante la descarga de QuantShare. Razones ¿Por qué usted debe utilizar QuantShare: trabaja con nosotros y los mercados internacionales (. De valores, divisas, opciones, futuros, ETF) que ofrece las herramientas que le ayudarán a convertirse en un operador rentables Le permite implementar cualquier idea intercambio de objetos e intercambiar ideas con otros usuarios QuantShare servicio de soporte es muy sensible y responderán a sus preguntas vamos a implementar cualquier característica que usted sugiere muy bajo precio y características mucho más que la mayoría de los otros software comercial el siguiente elemento de negociación de correlación de la divisa crea una matriz de correlaciones entre varias divisas pares. La correlación es una medida estadística de la relación entre dos valores. Nos dice si dos pares de divisas se mueven en la misma, frente al azar o dirección. Los valores de correlación oscilan entre -100 (pares de divisas se mueven en la misma dirección) y 100 (pares de divisas se mueven en la dirección opuesta). La correlación es muy alta y es de color verde en si su valor es superior a 80. La correlación es muy baja y se colorea de rojo si su valor es inferior a -60. Esta tabla de correspondencias de pivote de cambio se basa en la correlación de los últimos 30 días de negociación. Por supuesto, se puede actualizar la fórmula y medir la correlación utilizando otro periodo (90 días por ejemplo) o en otro período de tiempo (ejemplo: 1 hora o minutos). Para actualizar la fórmula, haga clic derecho en la tabla de correspondencias de la divisa / moneda a continuación, seleccione Actualizar Filas / Columnas / Valores. En el panel Valores, haga clic en Correl a continuación, actualice la función Correl. Por ejemplo, para utilizar un período de 90 días, escriba: Correl (Potencia (cerrar, 1), Potencia (SÍMBOLO, 1), 30) 100 Para cambiar el período predeterminado, seleccione la ficha intradía luego elegir marco de tiempo 1h por ejemplo. Para modificar la lista de los pares de divisas se utiliza en esta matriz de correlación de la divisa, seleccione Filas y Columnas campos a continuación, actualizar la lista de símbolos. La lista actual incluye las siguientes monedas: AUDCAD, AUDJPY, cotización EURCAD, EURCHF, EURUSD, USDCAD, USDCHF. Aquí está la tabla de correspondencias de los 15 pares de divisas en el mercado de divisas: OANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 galleta, 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 galleta 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 galleta 1074 108910861086109010741077109010891090107410801080 1089 10851072109610771081 105510861083108010901080108210861081 108210861085109210801076107710851094108010721083110010851086108910901080. 1048108510891090108810911082109410801080 10871086 107310831086108210801088108610741072108510801102 1080 10911076107210831077108510801102 109210721081108310861074 galleta, 1072 10901072108210781077 1091108710881072107410831077108510801102 108010841080 108710881080107410771076107710851099 10851072 10891072108110901077 aboutcookies. org. 1042 108910831091109510721077 10861075108810721085108010951077108510801103 1080108910871086108311001079108610741072108510801103 109210721081108310861074 galletas 108610871088107710761077108310771085108510991077 1092109110851082109410801080 108510721096107710751086 10891072108110901072 10731091107610911090 1085107710761086108910901091108710851099. 104710721075108810911079108010901100 108410861073108010831100108510991077 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1087108610851080107810721077109010891103, 1080 10851072108610731086108810861090) 0,0-0,2 1050108610881088107710831103109410801103 1089 1091108810861074108510771084 10861090 10861095107710851100 1085108010791082108610751086 10761086 108510771079108510721095108010901077108311001085108610751086 0,2-0,4 105710831072107310721103, 108510801079108210721103 1082108610881088107710831103109410801103 (10851077 10861095107710851100 107910851072109510801090107710831100108510721103) 0,4-0,7 105910841077108810771085108510721103 1082108610881088107710831103109410801103 0,7-0,9 1057108010831100108510721103, 1074109910891086108210721103 1082108610881088107710831103109410801103 0,9-1,0 10541095107710851100 1089108010831100108510721103 1082108610881088107710831103109410801103 105010721082 10741099109510801089108311031102109010891103 108210861101109210921080109410801077108510901099 1082108610881088107710831103109410801080 10501086110110921092108010941080107710851090 1082108610881088107710831103109410801080 107610831103 1076107410911093 10861073108410771085108510991093 108210911088108910861074 10741099109510801089108311031077109010891103 10871086 108910831077107610911102109710771081 1092108610881084109110831077: 1042 107610721085108510861081 10871088107710791077108510901072109410801080 108710881077107610861089109010721074108311031077109010891103 109010861083110010821086 10861073109710721103 1080108510921086108810841072109410801103. 1055108810801084107710881099 1087108810801074108610761103109010891103 1080108910821083110210951080109010771083110010851086 1074 10801083108311021089109010881072109010801074108510991093 10941077108311031093 1080 10841086107510911090 10851077 10861090108810721078107210901100 1090107710821091109710801077 1094107710851099 OANDA. 105410851080 10851077 11031074108311031102109010891103 10801085107410771089109010801094108010861085108510861081 1088107710821086108410771085107610721094108010771081 108010831080 10871086107310911078107610771085108010771084 1082 1089108610741077108810961077108510801102 108910761077108310821080. 1056107710791091108311001090107210901099, 10761086108910901080107510851091109010991077 1074 1087108810861096108310861084, 1085107710861073110310791072109010771083110010851086 109110821072107910991074107211021090 10851072 1088107710791091108311001090107210901099 1074 Matriz de Correlación 1073109110761091109710771084.Correlations FOREX ¿Qué es la investigación quantf FOREX Las correlaciones Todo sobre la investigación quantf Correlaciones FOREX es un producto del sitio web de la investigación quantf (www. quantf). Una preocupación importante de muchos inversores se divisando nuevas oportunidades, ya sea para el crecimiento o para la protección de las posiciones existentes. Por lo tanto, la investigación quantf FOREX Las correlaciones producto analiza los niveles de correlación entre pares de divisas en moneda comunes. ¿Por qué están teniendo quantf de investigación de divisas importantes correlaciones una idea de cómo los pares de divisas FOREX se correlacionan entre sí es una valiosa herramienta para el comercio. Por lo tanto la provisión de correlación calcula, como una medida simple y altamente interpretable de (lineal) co-movimiento, es vital. Saber cómo los pares de divisas FOREX dependen unos de otros, en el signo y en la fuerza, puede ayudar a un inversor para estructurar su / su cartera de divisas, para eliminar los pares de divisas FOREX con un rendimiento duplicado y para cubrir posiciones utilizando pares de divisas en moneda de signo contrario que los de posiciones existentes. ¿Cómo se lee la investigación quantf Min. Correlación de divisas Las selecciones y muestra Mín. tablas de divisas correlaciones cuáles son sus diferencias La investigación quantf mín. FOREX Selección de correlación proporciona una lista de pares de divisas FOREX que presentan la correlación mínima. El coeficiente de correlación se calcula utilizando la metodología de reciente introducción del REFERENCIA AQUÍ. A efectos de comparación del Min relevante. se presenta la selección utilizando la estimación tradicional por parejas correlación de la muestra. ¿Debo invertir en la investigación quantf Min. FOREX correlación estimaciones de selección La correlación proporcionadas por la investigación quantf están destinadas a ayudar a los inversores en sus decisiones comerciales. En la sección de divisas Las correlaciones investigación quantf de la página web de la investigación quantf que no proporcionan una estimación del pronóstico del movimiento futuro de pares. pares de divisas que exhiben pequeña correlación pueden ser usados ​​para construir estrategias comerciales que son, en promedio, ortogonales entre sí: esto es, siendo expuestas en un par de divisas no está relacionado con ser expuesto en el otro par de divisas en la correlación. Por lo tanto, al observar los pares de correlación mínimo que uno puede pensar y de dispositivos múltiples formas, tanto de la inversión en tales posiciones ortogonales o la protección de las posiciones existentes. ¿Cómo se lee la investigación quantf Max. Correlación de divisas y la muestra Selecciones Max. tablas de divisas correlaciones cuáles son sus diferencias La investigación quantf Max. FOREX Selección de correlación proporciona una lista de pares de divisas FOREX que presentan el máximo de correlación. El coeficiente de correlación se calcula utilizando la metodología de reciente introducción en Papailias y Thomakos (2013b). A efectos de comparación del máximo correspondiente. se presenta la selección utilizando la estimación tradicional por parejas correlación de la muestra. ¿Debo invertir en la investigación quantf Max. FOREX correlación estimaciones de selección La correlación proporcionadas por la investigación quantf están destinadas a ayudar a los inversores en sus decisiones comerciales. En la sección de divisas Las correlaciones investigación quantf de la página web de la investigación quantf que no proporcionan una estimación del pronóstico del movimiento futuro de pares. La información proporcionada por los pares de divisas con máxima correlación es muy crítico para el inversor informado: los inversores agresivos, que están dispuestos a estar expuestos a estrategias de alto riesgo se utiliza la información proporcionada para aumentar su exposición a los pares de divisas similares, que en los últimos períodos se movió en conjunto inversores conservadores, por otro lado, que son cautelosos en su exposición de divisas se considere evitar entrar en posiciones que implican pares que están altamente correlacionados. Por lo tanto, esta parte de la información de correlación debe vigilarse estrechamente por sus cualidades de evaluación de riesgos, es posible incluso más estrechamente que la información de correlación mínimo discutido antes. ¿Cómo se lee la Matriz de Correlación de divisas investigación quantf Al principio tiene que seleccionar 2 hasta 10 pares de divisas FOREX diferentes. Una vez que envíe su selección, aparece la tabla de correspondencias. En todas las celdas de esta tabla hay dos valores: el valor superior es el coeficiente de correlación calculado utilizando (2013b) y la metodología Papailias Thomakos y el valor inferior es el coeficiente de correlación de la muestra de pares relevante. Ambos están calculados utilizando el precio vuelve de los últimos 11 días de negociación. Los valores críticos están marcados con azul (si el nivel de correlación es superior a 0,5) y rojo (si el nivel de correlación está por debajo de -0.5) colores. ¿Por qué es la matriz de correlaciones FOREX investigación quantf útil Matrix ETF Correlación investigación quantf proporciona una comparación directa de los coeficientes de correlación calculados como en la referencia AQUÍ frente a la metodología de pares estándar. Por lo tanto, para los inversores que utilizan regularmente la correlación de pares como una de sus herramientas de comercio de esta matriz de correlación es particularmente útil, ya que proporciona una pieza extra y posiblemente más precisa de la información. ¿Cómo están de investigación quantf FOREX correlaciones calculadas La metodología utilizada en el cálculo anterior se introduce en Papailias y Thomakos (2013b). ¿Por qué están los últimos 11 períodos utiliza un período de ventana deslizante fijo de 11 observaciones anteriores se utiliza por dos razones: en primer lugar, una extensa backtesting indica que este número es razonable en términos de robustez a las alternativas y el rendimiento general y la gestión de riesgos en segundo lugar, se entiende para dar cuenta de los cambios a corto plazo en el comportamiento activo en un marco de tiempo que es consistente con las estrategias de negociación sugeridas en otros lugares en el sitio web de investigación quantf. Se podría, por supuesto, obtener resultados diferentes a partir de la utilización de otra ventana deslizante. ¿Con qué frecuencia se calculan nuevas correlaciones nuevas señales se proporcionan sobre una base diaria (días festivos de EE. UU. y el resto de las fechas en que el mercado está cerrado NYSE se excluyen ndash incluso si los mercados de divisas en estos días funcionan normalmente). ¿Cuál es la fuente de los datos utilizados en todos los cálculos los datos se recogen de OANDA (www. oanda /). quantf la investigación no se hace responsable de la exactitud de los datos. la investigación quantf no redistribuye los datos. Se ha de señalar aquí que OANDA ofrece el precio diario promedio para cada par de divisas y por lo tanto esta información se utiliza en todos los cálculos de sitios web de investigación quantf. ¿Cuáles son los pares de divisas FOREX utilizan Aquí sigue una lista de pares de divisas al utilizado en la investigación quantf FOREX Las correlaciones producto. Los datos son accesibles en la página web OANDAs (www. oanda / divisa / históricos tasas /). AUD / CAD, AUD / JPY, AUD / NZD, AUD / SGD, AUD / USD, CAD / CHF, CAD / JPY, CAD / SGD, CHF / JPY, CHF / ZAR, EUR / AUD, EUR / CAD, EUR / CHF, EUR / CZK, EUR / DKK, EUR / GBP, EUR / HUF, EUR / JPY, EUR / NOK, EUR / NZD, EUR / PLN, EUR / SEK, EUR / SGD, EUR / TRY, el EUR / USD, EUR / ZAR, GBP / AUD, GBP / CAD, GBP / CHF, GBP / JPY, GBP / NZD, GBP / PLN, GBP / SGD, GBP / USD, GBP / ZAR, NZD / CAD, NZD / JPY, NZD / SGD, NZD / USD, SGD / JPY, TRY / JPY, USD / CAD, USD / CHF, USD / CNY, el USD / CZK, el USD / DKK, USD / HKD, USD / HUF, el USD / INR, el USD / JPY, USD / MXN, el USD / NOK, el USD / PLN, USD / SAR, el USD / SEK, USD / SGD, USD / THB, USD / TRY, el USD / TWD, USD / ZAR, ZAR / JPY. Referencias Thomakos, D. D. Papailias, F. (2013b). Del valor promedio de covarianza para la Mejora de la estimación y la Distribución de la cartera. la investigación quantf serie de trabajos.

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